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学术报告—Efficient reliability analysis with imprecise probabilities

时间:2025-12-08 浏览量:

报告题目:Efficient reliability analysis with imprecise probabilities(利用不精确概率进行高效可靠性分析)

报告人:Michael Beer

报告时间:2025年12月08日(周一)14:30-15:30

报告地点:建北310会议室

报告对象:成人漫画 师生

主办单位:成人漫画

邀请人:于峰

报告人简介:Michael Beer 是德国汉诺威莱布尼茨大学风险与可靠性研究所所长、教授,利物浦大学兼职教授、同济大学与清华大学的客座教授。他在德国德累斯顿工业大学获得博士学位,曾在美国莱斯大学、新加坡国立大学和英国利物浦大学工作。Beer博士的研究侧重于工程中的不确定性量化,重点是不精确概率。Beer 博士是 ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering SystemsA 部分土木工程和 B 部分机械工程)的主编。他还是《地震工程百科全书》的联合主编和《信息科学》的副主编。他曾获得多个奖项,包括 ASCE Alfredo Ang 土木基础设施风险分析和管理奖。Beer 博士是欧洲安全与可靠性协会 (ESRA)主席,也是 ASCE 基础设施韧性分部 (IRD) 风险与韧性测量委员会 (RRMC) 联合主席。他现任国际安全与可靠性协会(IASSAR)执行委员会委员和欧洲结构动力学协会(EASD)执行委员会委员。他是亚历山大--洪堡基金会的研究员,ASCE (EMI)ASMECERRAIACM GACM 会员。

报告内容简介:介绍将SQGLPI相结合(SQ – GLPI),提出了一种用于求解低维一般非线性系统非平稳响应PDF的通用方法。其基本思路为:首先通过SQ在统计意义下将系统原有非线性等效为多项式非线性模型;随后利用GLPI对该等效系统的响应PDF进行迭代求解。该方法保留了GLPI的传统优势,通过引入SQ将其适用范围扩展到非多项式非线性系统,使SQ能够推广到非平稳响应分析。研究为海工结构非平稳随机动力响应分析提供了一种高效可行的数值途径

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